НЛП + ИИ = гениальный AI-специалист

AI, или ИИ, от английского «Artificial Intelligence», – искусственный интеллект, область компьютерных технологий, которая создает системы и программы, способные имитировать человеческий интеллект. ИИ включает в себя способность к обучению, решению задач, распознаванию образов, пониманию естественного языка и другим когнитивным функциям. 

На первый взгляд кажется «Зачем НЛП внедрять в ИИ?»

Например, в любой компании, занимающейся продажами, есть огромное количество менеджеров, но все знают, что есть несколько человек, которые могут продать все что угодно и кому угодно. Так происходит практически в любой отрасли: существует, например, тысячи дизайнеров, которые занимаются графическим дизайном, но есть всего три человека, которые умеют это делать на отлично.  

На рынке сейчас огромное количество предложений по поводу создания AI-агентов, AI-консультантов, AI-продавцов. С помощью ИИ можно создать те самые тысячи незаметных продавцов и графических дизайнеров, но за рамки простых исполнителей они выйти не смогут. Однако, если взять этих трёх уникальных и изучить их несколькими методологиями, определить и описать их стратегии успеха критериальным языком для того, чтобы передать искусственный интеллекту, только тогда мы получим уже уникальных специалистов. Причём получим уникальных нишевых специалистов, что другие не могут себе позволить.

Более того: сейчас мы наблюдаем, как люди используют большие языковые модели ChatGPT или другие модели общения с искусственным интеллектом. Опять же, мы берём тех, кто пробует с помощью ИИ что-то сделать для бизнеса и личной эффективности, но таких людей пока что, к сожалению, единицы. 

Почему это так сложно и многие бросают эту затею? В большинстве случаев для создания высококачественных AI-сотрудников нужны не знания в конкретной области, хотя и это немаловажно, а необходимы навыки методологического НЛП-мышления, мышление промт-инженера для создания точных ответов ИИ. 

Обычно как происходит построение задач для ИИ: люди пишут, например, роль искусственным интеллекту – «ты продавец», «ты консультант», «ты диетолог», «ты коуч» и пр. И это вершина айсберга, где большая языковая модель ИИ начинает использовать свои данные для того, чтобы создать этого продавца или диетолога в том понимании, в котором он есть в базе данных какой-нибудь большой языковой модели, например, в обширной базе данных интернета. В этот момент большинство людей не детализируют свои запросы и роль этого человека. И вот здесь как раз-таки мышление, основанное на нейролингвистическом программировании, помогает не просто прописать какую-то глобальную роль, а очень четко описывает, что это означает – быть профессиональным продавцом: какие модели знать, какое речевое поведение должно быть и пр. Это умение описывать контекст, внутри которого используется данный навык. 

Те, кто знаком с НЛП, знают, что любой навык работает в рамках определенного контекста, и не является универсальным. Иными словами, если мы хотим для своей компании или для себя лично создать AI-сотрудника или помощника, который будет либо на уровне, либо выше уровня человеческих компетенций, нам нужно уметь описывать его навыки и уметь структурировать эту информацию. Для этого нам нужны примеры, нам нужны модели этих самых гениев или высокоэффективных личностей, с которых мы будем снимать эту модель. 

Однако, если у нас нет таких моделей, всё это становится чем-то абстрактным, и мы получаем среднестатистического продавца или диетолога, который никому не интересен. С точки зрения НЛП – это не очень хорошо и отталкивает людей от ИИ. Одно из определений НЛП – коммуникативная культура, и оказывается, что коммуникативная культура в общении с искусственным интеллектом тоже очень важна. Потому что если вы говорите человеку «Принеси что-нибудь вкусненькое к чаю», а он приносит не то, что вы думали, но вы ему этого не сказали – вы думали, что он принесёт пирожные, а он принёс кусок колбасы, – вы будете разочарованы его выбором. 

Всё то же самое происходит и с искусственным интеллектом, когда ему пишут роль «ты теперь продавец, продай какой-нибудь лекарство». Но вы не конкретизируете свой запрос: вы опять ему дали очень размытые инструкции с очень размытым содержанием и в этом размытом содержании требуете от него точного ответа. Это же происходит в человеческом общении, но теперь это человеческое общение начинает быть критичным для общения с искусственным интеллектом: если вы задали ему неправильно исходные параметры, то получаете от ИИ неправильный ответ. 

В чём отличие живого общения от общения с ИИ?

Если, например, руководитель общается со своими сотрудниками, они в большей или меньшей степени погружены в контекст: они могут читают между строк, могут додумывать и понимать, про что идёт речь. Когда мы говорим про высококачественный результат, например, в компании, если они там работают, у них есть эти данные. Когда же мы говорим про взаимодействие с искусствами интеллектом, он абсолютно не в курсе таких тонкостей и деталей, то есть, он не в контексте. Когда люди начинают общаться с этой языковой моделью, они предполагают, что ИИ должен догадаться, должен знать все эти нюансы, «он же умная машина» и должен прочитать их мысли. 

Именно с таким подходом люди чаще всего обращаются к большим языковым моделям, получают неверные данные, либо какие-то абстрактные ответы, при этом удивляясь, почему ИИ плохо работает. 

Если мы говорим про создание целых отделов AI-сотрудников, которые будут заменять неэффективных и дорогих специалистов, то этих людей просто будет заменять искусственный интеллект, и это уже происходит. Всё идёт к тому, что без искусственного интеллекта не будет обходиться ни одна уважающая себя компания, которая хочет конкурировать на рынке. То есть, все те, кто хочет вписаться в будущее, просто обязаны осваивать новые технологии, как когда-то люди начали пользоваться зачем-то интернетом, когда он появился, или зачем-то вдруг начали пользоваться персональными компьютерами, или зачем-то вдруг бабушка, продающая овощи и фрукты, отложила в сторону деревянные счеты и взяла калькулятор с кнопками. 

Если часть ваших рутинных задач будет решать искусственный интеллект, вы сможете заниматься творчеством. Те люди, которые готовы создавать новые продукты, придумывать что-то, заниматься развитием, они как раз только приветствуют появление искусственного интеллекта, потому что обыденные задачи, которые приходится делать иногда без особого удовольствия, можно делегировать этим условным роботам. 

Талантливый работоспособный человек может создать себе целую команду помощников, а также невероятные проекты, приложения или даже бизнес, не выходя из своей комнаты. Для этого нужно научиться мыслить архитектурно и перестать застревать в текстурах и рутине, которая не дает выйти на творческий инновационный уровень. Убеждение, что много зарабатывает тот, кто много работает, в наше время уже неактуально. Чтобы много зарабатывать нужно думать, и думать эффективно, используя новые возможности искусственного интеллекта.

В общении с ИИ заложена идея главного страха человечества – искусственный интеллект приведёт к деградации людей, он будет решать все задачи, и все перестанут думать. Конечно, каким-то людям придётся деградировать, но те из нас, кто освоит архитектурное мышление, поднимутся даже не на ступеньку, а на целую лестницу в развитии. Только представьте себе, какое количество вашего времени могут взять на себя эти AI-помощники, в то время как вы будете действительно свободны от рутины и получите возможность создавать и творить. 

На курсе «AI-NLP: Моделирование и внедрение человеческих умений в среду искусственного интеллекта» вы научитесь создавать в рамках искусственного интеллекта свои модели для личных и профессиональных целей. Мы развеем мифы о ИИ, а также научим вас с нуля создавать промты, внедрять автоматизацию процессов с ИИ, пропишем с помощью методологии и НЛП вашего собственного AI-помощника с заданными параметрами, стилем и характером. Мы научим вас использовать свои стратегии влияния и управления для решения задач с ИИ: https://institutnlp.ru/trainings/online/nlp-ai-modelirovanie-i-vnedrenie-chelovecheskikh-umeniy-v-sredu-iskusstvennogo-intellekta/

Старт курса – 7 октября 2025
AI-NLP: Моделирование и внедрение человеческих умений в среду искусственного интеллекта 

__________

Как искусственный интеллект изменил подходы к моделированию в НЛП
Бесплатный вебинар 
Даты проведения – 15 сентября 2025
Время проведения – 19:30-20:30

Михаил Пелехатый
Павел Аглашевич
Роман Шляхта
Александр Фомин